Научные проекты

1. Анализ данных высокопроизводительного секвенирования. Разработка инструментов для автоматизации вычислительного анализа результатов высокопроизводительного секвенирования.

2. Генетика моногенных и комплексных заболеваний. Использование генетических факторов при оценке рисков сложных и моногенных заболеваний. Изучение факторов, определяющих пенетрантность болезнетворных мутаций.

3. Разработка новых подходов к анализу эффекта вариантов генома. Разработка метода предсказания эффекта коротких инделов в белках. Изучение эпистатических взаимодействий в белках, в частности, внутригенных компенсаторных замен и механизмов возникновения резистентности у патогенов.