Сотрудники ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России получили свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2023684952 «Программное обеспечение для интеграции региональных показателей условий проживания с индивидуальными характеристиками»

19 декабря 2023

Федеральной службой по интеллектуальной собственности коллективу авторов в составе:
Максимов Сергей Алексеевич, ведущий научный сотрудник отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, доктор медицинских наук,

Пустеленин Антон Владимирович, программист службы информационных технологий ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России,

Шальнова Светлана Анатольевна, руководитель отдела эпидемиологии хронических неинфекционных заболеваний ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, профессор, доктор медицинских наук,

Драпкина Оксана Михайловна, директор ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, член-корреспондент РАН, профессор, доктор медицинских наук,

было выдано свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2023684952 «Программное обеспечение для интеграции региональных показателей условий проживания с индивидуальными характеристиками».

Программа обеспечивает интеграцию региональных показателей по данным Федеральной службы государственной статистики, расчетных региональных индексных показателей условий проживания с индивидуальными данными лиц, проживающих в разных субъектах Российской Федерации. Программа предназначена для автоматизации технологического процесса сопоставления популяционных (официальных и расчетных) и индивидуальных данных из трех источников информации для последующей статистической обработки и проведения анализа данных. Функциональные возможности программы: обеспечение интеграции данных из трех источников информации, содержащей популяционные характеристики субъектов Российской Федерации, расчетные индексные популяционные характеристики субъектов Российской Федерации и индивидуальные социально-демографические, поведенческие, медицинские, физиологические и биохимические характеристики. Таким образом, автоматизируется процесс интегрирования трех типов данных в единую форму вывода, что значительно облегчает процесс анализа влияния региональных (официальных и расчетных) условий проживания на состояние индивидуального здоровья.