Новая система анализа речи позволила предсказать декомпенсацию хронической сердечной недостаточности за 3 недели до ее возникновения

Исследование системы «Cordio HearO» показало, что инновационная методика анализа речи позволяет предсказывать риск декомпенсации хронической сердечной недостаточности (ХСН) точнее, чем мониторирование массы тела и насыщения крови кислородом. Система анализа речи, примененная в данном исследовании, определяет изменения речи, свидетельствующие о нарушении баланса жидкости в организме. Увеличение количества жидкости в легочной ткани, застой жидкости в плевральных полостях изменяет акустические свойства голосового аппарата. Более того, изменения уровня гидратации мягких тканей гортани также влияет на параметры речи, которые способна анализировать инновационная система.

В исследовании методики приняли участие 253 амбулаторных пациента с ХСН с застойными явлениями, средний возраст которых составил 69 лет, 19% составили женщины, у 37% участников фракция выброса левого желудочка была ниже 40%. Каждый участник должен был делать 5 голосовых записей за сутки в течение 2 лет. Среди участников 72% были носителями иврита, 19% — русского языка, 7,5% — арабского, 1,6% — английского. Первичной конечной точкой исследования была госпитализация в связи с декомпенсацией ХСН.

Система «HearO» позволила предсказать 80% случаев декомпенсации ХСН, в среднем, за 22,5 дня до того, как она произойдет. Вероятность ложноотрицательного результата составила 18%. Система анализа речи позволяла предсказывать будущее событие, связанное с ХСН, значительно точнее, чем традиционные методы мониторирования состояния пациентов с ХСН, такие как контроль массы тела (чувствительность 80% против 35%) и измерение насыщения гемоглобина кислородом (80% против 25%). Более того, участники демонстрировали высокий уровень приверженности подобной методике оценки речи – более 70%. Суммарно в анализ вошло 182 152 дней анализа речи, за время наблюдения частота ложноположительных результатов составила 2,8 случаев в год, что соответствует одному ложноположительному предсказанию декомпенсации каждые 4,3 месяца на одного пациента.

Технологии анализа речи, встроенные в смартфон, могут быть крайне полезны для дистанционного мониторирования пациентов с высоким риском декомпенсации ХСН. Возможность заранее предсказать будущую декомпенсацию позволит как можно раньше принять меры по ее предотвращению, что снизит частоту госпитализаций, уменьшит нагрузку на систему здравоохранения, а также значительно улучшит качество жизни пациентов. Авторы исследования сообщают, что их цель – создание высоко специфичной речевой модели, которая будет использоваться пациентами в повседневной жизни.

 

Источник