Применение программы интеллектуальной аналитики текста с бумажного носителя и сегментации по заданным параметрам в клинической практике — Кардиоваскулярная терапия и профилактика

Медицинская информационная система RuPatient включает в себя модуль распознавания печатной медицинской документации на основе оптического распознавания языка и машинного обучения.

Время, затрачиваемое на внесение необходимой информации в электронную медицинскую карту, было достоверно меньше при использовании системы RuPatient, чем внесение стандартным способом. Качество изображения для успешного распознавания системой должно быть не <85% по данным субъективной оценки пользователя.

Авторы: Комков А.А., кандидат медицинских наук, старший научный сотрудник лаборатории рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, к.м.н., Мазаев В.П., руководитель лаборатории рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, профессор, д.м.н., Рязанова С.В., старший научный сотрудник лаборатории рентгенэндоваскулярных методов диагностики и лечения ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, к.м.н., Кобак А.А., главный разработчик ООО «Кобак Лаб», Базаева Е.В., научный сотрудник отдела нарушений сердечного ритма и проводимости ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, к.м.н., Самочатов Д.Н., заведующий отделением рентгенохирургических методов диагностики и лечения ГБУЗ ГКБ № 67 им. Л.А. Ворохобова ДЗМ, врач по РЭВДиЛ, к.м.н., Кошкина Е.В. заведующий 3 отделением анестезиологии-реанимации ГБУЗ ГКБ № 67 им. Л.А. Ворохобова ДЗМ, к.м.н., Бушуева Е.В., заведующий отделением кардиологии № 3 ГБУЗ ГКБ № 67 им. Л.А. Ворохобова ДЗМ, Драпкина О.М, директор ФГБУ «НМИЦ ТПМ» Минздрава России, главный внештатный специалист по терапии и общей врачебной практике Минздрава России, академик РАН, профессор.

Статья